不管是业务数据、工艺数据还是设备数据，孤立的数据没有太多意义。把它们从点到线、从线到面有机地联结起来，数据就变成了数据资产。把数据有机地联结起来的过程，就是业务逻辑数字化

谈广州服装工厂数字化转型之前，先来说说工厂管理中常用的表单或报告。比如销售订单跟踪表、KPI积分平衡表、财务数据三张表等；常见的报告比如机台运行效率分析报告、年度部门工作报告、供应商评估报告等。

这些表单或报告的作者试图将工厂运营过程中发生的数据按照一定的逻辑整理与分析，从不同的维度反映工厂的运营状况，并将这些信息传达给管理者做为决策的依据，或者用于工厂内外部的沟通与协同。

如果这些表单或报告能够通过软件系统生成，是不是更实时更有效率？同时还减少了人为的差错和干扰？大多服装工厂已经在这方面取得了共识。

实践证明，利用现有的计算机技术及应用，可以将工厂运营数据实时采集到数据仓库，再输出各种表单或报告。到这一步，标志着服装工厂的信息化工作基本完成了，我们也称之为业务过程的数字化。

数字化转型不仅仅是业务过程的数字化，生成各种数字表单和报告也只是数字化转型的初级阶段。不管是业务数据、工艺数据还是设备数据，孤立的数据没有太多意义。

把它们从点到线、从线到面有机地联结起来，数据就变成了数据资产。把数据有机地联结起来的过程，就是业务逻辑数字化。利用计算机技术对工厂的运营逻辑建模，让系统对采集的数据反复学习、不断优化，输出用于指导工厂日常工作的结果，才是服装工厂数字化转型的目标。

如果我们把表单和报告比做工厂某一时刻、某个运营场景一帧一帧的照片，管理者更需要看到的，是工厂运营沿着时间轴的全息的录影，以及未来可能的趋势、最优的判断，这是服装工厂数字化转型后的样子。行业100人的产出是多少，我们的产出是多少，同比增减多少，差距原因在哪里？行业平均开机率是多少，我们的开机率是多少，未来怎样做才能提高开机率？

不同季节、各种针型的订单占比是多少？交期是否及时？明年的设备购置计划该怎么定？ 订单的交期延误从哪里可以追回，对成本或其他订单交期的影响有多大？从宏观到微观，按期间维度或单个订单生命周期角度，数字化转型是服装工厂的方法论，也是方法。

未来的服装工厂管理是以数据为驱动、注重事前、事中的管理以及事后的分析总结，与目前传统的依靠人和流程进行事后管理的模式有着根本性的不同，也是工厂管理者今天和未来的必修课。